我?

03年,工科在读,喜欢《龙族》。自我标签大概是:对很多东西都有兴趣,手也都伸过去了,但掌握得不快,常常卡在“还差一点”。

喜欢《龙族》,不为浪漫设定,更像是把一种“持续对抗”的气质当作参考系。读它的时候,情绪被搁置,方法被凸显:向前、校正、再向前。

学习对我来说更像体感训练:同一概念在不同语境里反复出现,直到脑内建立起稳定的坐标。速度不占优,耐心占比高。输出不稳定,但能归档:错因、改法、验证。所谓“差点努力”,其实是把每次的差距量化,然后下一次少差一点。

兴趣分散的问题,我也知道。策略是把“广”拆成“阶段性窄”:一段时间只做一小块,把可见进展留痕,再转向下一块。不是追求全能,而是让系统里多几个可用模块,必要时能互相调用。

关于“普通”:接受它,把它当边界条件,而不是结论。目标不夸张:确保今天的自己在某个维度上比昨天清晰一点、稳一点。评估也尽量客观:用完成度、错误率、复现性来衡量,而不是心情好坏。

如果要一句话概括现在的状态:在普通的约束下,做长期的练习;在兴趣的驱动下,做稳定的迭代。至于结果,交给时间分布去解决。